【書評】データ分析からストーリーを導く５つのプロセス！『日産で学んだ世界で活躍するためのデータ分析の教科書』（柏木吉基著） : ビジネス書のエッセンスNeo

日産で学んだ世界で活躍するためのデータ分析の教科書

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柏木吉基日経BP社 2015-10-17

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業務上の課題を解決するために、経営状況や市場を取り巻く現況・環境など、情報を収集しながらデータを分析することが求められます。

そして、分析した結果をもとに課題を解決するための「答え」を導き出し、そして、上司や経営幹部に説明することが求められます。

では、導き出した答えを説明する際に求められるのは何でしょうか？

それは、誰が見ても分かる「データ」と、筋の通った分かりやすい「ストーリー」です。

しかし、「データ分析とストーリーって結びつかない！」と思うかもしれません。

でもご心配なく！今回ご紹介する『日産で学んだ世界で活躍するためのデータ分析の教科書』（柏木吉基著）では、データ分析からストーリーを導かすための流れが書かれております。

本書で述べる「データ分析からストーリーを導かすためのアプローチ」とはどのようなものか？

本書のエッセンスを以下に紹介します。

課題解決のプロセス

課題解決は５つのプロセスから成り立つ

課題解決のためには、以下の「５つのプロセス」から成り立ちます。

目的・課題の明確化
大まかな現状把握
課題ポイントの特定
要因の特定
方策の検討・実施

このとき、初期のプロセスは広い視点から取り組み、プロセスを経ていく中で徐々に絞り込みを行いながら要因を特定し、課題解決のための方策を検討・実施を行います。

図にすると、以下の通りとなります。

問題解決のプロセス

仮説を立てる２つのポイント

先のプロセスのうち、「課題ポイントの特定」および「要因の特定」においては仮説を立てることが重要です。

本書では、仮説を立てるポイントとして、以下のように述べております。

１つは「課題ポイントを特定する」際に、データを分解して比較するために必要な「WHAT型仮説」。もう１つが、「要因を特定する」だめにその要因候補を挙げる「WHY型仮説」だ。

（柏木吉基著『日産で学んだ世界で活躍するためのデータ分析の教科書』より P18）

データ分解の時に大切なのが「何が」の部分。そして、課題の要因を特定するためには「なぜ」の部分が大切となります。

課題ポイントを探る

ポイントは「データの分解」

課題をそのまま捉えても解決の糸口は見つからない！

このため、「切り口を設けて分解し、課題のポイントを明確化する」ことが必要となります。

この時に必要となるのが「WHAT型仮説」！

以下の図のように、データを”四則演算”で分解して具体化し、見えてきた軸をピックアップしながら課題のポイントを見極めていきます。

要因を探る

２軸で相関関係から要因を特定する

要因と特定するにあたり、役にたつのが「２軸の視点で見ること」です。

課題ポイントでデータを分解すると、データの組み合わせが行いやすくなります。

取得したデータを組み合わせることで、何らかの相関関係が見えることがあります。その相関関係に見出された解こそ、「最終アウトプットを導く要因」となります。